Sommaire de l’épisode
Hy-Boui Chang explore avec nous comment les équipes de Suez innovent au quotidien. Elle nous parle de Data Science et d’Innovation dans un secteur souvent négligé de nos économies mais ô combien important pour notre avenir collectif, celui du recyclage.
Innovation, agilité, recyclage et économie circulaire, voici donc des thèmes tout à fait d’actualité.

Hy-Boui Chang
Ingénieure diplômée de l’école nationale supérieure d’ingénieurs du Mans doublé d’un certificat d’aptitude à l’administration des entreprises de l’université Aix-Marseille, Hy-Boui a débuté sa carrière dans de grands groupes industriels (Nortel Networks, Alcatel-Lucent, Siemens) au poste d’acheteuse sur des projets internationaux.
Après 13 années d’expérience professionnelle, elle est retournée sur les bancs de l’école pour apprendre l’Intelligence Artificielle à Paris Dauphine où, passionnée et curieuse, elle a appris la programmation Python, les techniques d’entraînement des modèles d’IA et le Big Data. Elle obtient une maîtrise en IA et Big Data en 2020.
Un de ses objectifs: utiliser les nouvelles technologies pour améliorer les conditions de travail et aider à préserver l’environnement. Son travail actuel au sein de Suez consiste à proposer et développer des outils digitaux pour améliorer le tri des déchets, fournir des matières premières secondaires de qualité et ainsi contribuer à l’économie circulaire.
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Détails de l’épisode
- (00:00) Bienvenue à l’épisode 135
- (01:17) Introduction
- (02:47) Se réorienter vers le Data Science
- (09:05) La valeur des données
- (14:13) Qui est en avance: équipementier ou utilisateur?
- (17:49) Combien de données?
- (20:45) Exemples d’innovations
- (27:38) Processus d’innovation
- (31:30) Gérer les ressources rares
- (36:09) Conclusion
Ressources
Coordonnées
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/hyboui/
Références
- Stanford CS229: Machine Learning Full Course by Andrew Ng