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Épisode 13: La transformation numérique avec Matthew Cowen

Sommaire de l’épisode

Qui n’a pas entendu parler de transformation numérique ces dernières années et en particulier depuis la survenue de la pandémie liée au SARS-COV-2.  Nous voulons aujourd‘hui parler de transformation numérique et aborder le sujet du point de vue du dirigeant et de la transformation des affaires.

Matthew Cowen a fondé Digital Futures en Martinique où il est basé depuis plus d’une décennie, pour aider ses clients à décortiquer la transformation numérique. Avec une attention particulière au contexte de COVID-19, nous sommes ravis de le recevoir sur notre Podcast. Matthew a plus de 20 ans d’expérience dans l’informatique et les TIC, et est consultant en entreprise.  Dgtlfutures vise à aider les petites entreprises des Caraïbes à développer et à mettre en œuvre leurs stratégies de transformation numérique. Il est également l’auteur de la lettre d’information The Future is Digital, une excellente lecture qui parle du numérique avec un perspective d’affaires, de management et de stratégie.

Episode 13: La transformation numérique avec Matthew Cowen

Détails de l’épisode

(0:00) Bienvenue à l’épisode 13

  • Entrevue avec Matthew Cowen.
  • Consultant en Transformation numérique basé dans la Caraïbe.

(01:30) Introduction

  • Quand la transformation digitale a-t-elle commencé?  Va-t-elle finir?
  • On en parle depuis 2013 sous cette forme mais les technologies continuent de muter :  c’est sans limites plutôt que sans fin.  L’internet des objets s’appelait différemment dans les années 1990 par exemple.

(04:37) Est-ce seulement une question de logiciels, de réseaux, de données?

  • Pas de définition standardisée de la transformation numérique. 
  • Les fournisseurs et les entreprises ont tendance à voir midi à leur porte. 
  • « Une méthodologie dans laquelle les entreprises se transforment à l’aide des technologies numériques » par exemple.

(06:37) La 5G va-t-elle changer quelque chose?

  • Pas de manière importante mais une utilisation plus poussée qu’aujourd’hui. 
  • La 5G va permettre à davantage d’équipements de se connecter au réseau. 
  • Important pour les objets connectés par exemple.

(11:33) Que cherchent les dirigeants qui viennent te voir?

  • Ils/elles ont été exposés à une problématique de non-visibilité ou de non-continuité des opérations au cours de la crise de la COVID-19. 
  • Mais ils ont tendance à penser que c’est surtout du marketing, des vidéos, des réseaux sociaux, de la visibilité ou encore de choisir le « bon logiciel ». 
  • La transformation numérique ne s’achète pas.

(15:15) Quels liens entre innovation et transformation numérique?

  • Les deux sont intimement reliées. 
  • Attention de ne pas confondre innovation et invention. 
  • Bien comprendre les différents maillons de la chaîne de valeur pour voir comment le numérique peut impacter ou permettre d’innover, faire de nouvelles choses.

(20:44) Disruption, disrupteur, quel est la poule, quel est l’œuf?

  • En réalité, c’est de la myopie. 
  • Il faut plutôt se poser la question de comment se disrupter, comment tester de nouvelles manières de faire des choses autrement. 
  • Exemple : l’iPhone disrupte l’iPod : l’iPod devint une application dans un téléphone.

(24:13) Des clients cherchent-ils à accélérer leur transformation numérique?

  • Accélérer présuppose d’avoir commencé. 
  • Il faut plutôt commencer petit : exemple numériser les feuilles de temps commence par analyser la chaîne du processus. 
  • Au final, la feuille de temps a disparu et 12 étapes deviennent 2 et les bons systèmes sont alimentés en direct.

(27:53) Comment vois-tu l’ordinateur quantique arriver et son rôle dans la transformation numérique?

  • Faire l’analogie avec le cinéma :  en présentant 24 images/secondes on transforme l’image « statique » en images dynamiques. 
  • On parle donc d’impact avec l’IA et le machine learning. 
  • Mais les utilisations vont se développer avec la disponibilité de la technologie.

(31:45) Que vois-tu dans ta boule de cristal aujourd’hui?

  • IA et Machine learning vont devenir plus « aidantes » et nous aider à trouver comment analyser les processus d’affaires et automatiser certains processus et conservant les liens. 
  • Les vrais gains viendront des efforts d’automatisation de processus.

(35:05) Conclusion

  • “If you build it they will come”!  Et attention car la machine apprend de nous…

Références

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